フィジカルAI時代、物理作業の自動化はいつ標準になるか〜エキスパート130名に聞いた業界48作業の見立て〜

世界190カ国、80万人超のエキスパートネットワークで、ビジネスの調査から実行までを支援する株式会社ビザスク（本社：東京都目黒区、以下「当社」）は、政府が「AIロボティクス戦略」で2040年までに1,000万台規模のAIロボットの国内導入を掲げるなか、ロボットの利用側・提供側のエキスパート130名に4業界48作業の自動化が標準になる時期を聞いた調査レポートを、11月6日（金）に公開しました。

▼調査結果の詳細は、下記URLより必要事項を記載の上、ダウンロードを頂けます。
ダウンロードURL：https://visasq.co.jp/download-whitepaper/physical_ai?utm_source=prtimes&utm_medium=referral&utm_campaign=physical_ai

■調査の背景

人口減少を背景とした構造的な人手不足が深刻化するなか、政府は2026年3月26日に「AIロボティクス戦略」を取りまとめ（5月27日改定）、2040年までに1,000万台規模のAIロボットを国内に導入する目標を掲げました。同戦略が挙げる分野には、本調査の対象と重なる製造業、物流、建設・土木、医療・介護が含まれます。2026年6月には、経済産業省とNEDOが「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発事業」を開始するなど、フィジカルAI搭載ロボット（AIがカメラやセンサーの情報をもとに状況を判断し、自ら動作を決めるロボット）の社会実装に向けた取り組みが進んでいます。

一方で、どの作業の自動化がいつ標準になるのか、何が普及を左右しているのかについては、技術ロードマップや研究テーマを検討する際の判断材料が限られています。

そこで当社は、エキスパートによる一次情報とAIによる分析・統合を掛け合わせ、オーダーメイドの将来予測を作成・可視化する「Future Forecastマップ」を活用し、製造、物流・倉庫、建設・インフラ、医療・介護の4業界について、現場で作業や設備の運営に携わる利用側と、ロボットやAIを社外に提供する提供側のエキスパートの見立てを集めました。

■「Future Forecastマップ」に関して

「Future Forecastマップ」は、世界190カ国、80万人超の実名登録エキスパート（2026年2月時点）が持つ一次情報と、当社のコンサルタントによる知見整理、AIによる分析・統合ノウハウを掛け合わせ、オーダーメイドの将来予測を作成・可視化するソリューションです。

▶︎詳細はこちらをご確認ください
Future Forecastマップ：https://corp.visasq.co.jp/archives/20801

■調査結果のポイント（一部抜粋）

本調査の結果から、一部を抜粋してご紹介します。

1. 48作業中41作業で、提供側が利用側より早い時期を見込む

自動化が「標準的」になる時期の見立ては、利用側と提供側で分かれました。提供側が「既に商用導入が始まっている」とみる作業では「フィジカルAI搭載ロボットが欠かせない」とする回答が少なく、普及の論点はフィジカルAI搭載ロボットの進展より既存技術の導入にあることがうかがえます。

2. 3業界7作業において、利用側の半数以上が「フィジカルAI搭載ロボットが欠かせない」と回答

7作業は、製造、建設・インフラ、医療・介護の3業界にまたがります。従来型ロボットでは難しいとされた作業ほど、標準になる時期の見立ては遠い傾向があり、これらの作業はフィジカルAI搭載ロボット適用の主な検討先になると考えられます。

3. 自動化の時期を左右する律速要因は、提供側と利用側で異なる

律速要因（自動化の普及ペースを決定づける主要因）として、製造では提供側の89%が技術と回答した一方、利用側ではコストを挙げる回答が43%ありました。導入費用に見合う投資回収が見込めるかが、利用側の見立てが遅い背景の一つとみられます。

見立てのずれが大きかった4作業やフィジカルAI搭載ロボットが不可欠とされた7作業の内訳、4業界それぞれにおける自動化普及の律速要因と自動化がもたらす変化は、詳細レポートで紹介しています。

■技術ロードマップの検討に役立つ詳細レポートを無料公開

詳細レポートには、以下の内容を収録しています。

4業界・各12作業の自動化が標準になる時期（利用側と提供側の比較図）
作業ごとの「フィジカルAI搭載ロボットが欠かせない」「自動化されたときのインパクトが最も大きい」の割合
業界別の律速要因と、自動化で生じる変化

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（※本文抜粋）

▼調査結果の詳細は、下記URLより要事項を記載の上、ダウンロードを頂けます。
ダウンロードURL：https://visasq.co.jp/download-whitepaper/physical_ai?utm_source=prtimes&utm_medium=referral&utm_campaign=physical_ai

技術ロードマップや研究テーマを検討する際の材料として、また自社の技術をどこに向けるかを社内で説明する際の第三者の見立てとして、ぜひ本レポートをご活用ください。

■調査概要

調査手法：エキスパートへのオンラインアンケート
調査期間：2026年9月25日（金）〜10月2日（金）
回答者：利用側85名（製造23名、物流・倉庫20名、建設・インフラ20名、医療・介護22名）、提供側45名
出典：ビザスクproject：Future Forecastマップ
本調査はエキスパート一人ひとりの見立てを集めたものであり、自動化が標準的になる時期を予測・推計するものではありません。示した差や傾向は統計的な検定を経たものではありません。

《転載・引用いただく際の条件》

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◼️株式会社ビザスクについて
世界190カ国、80万人超のエキスパートネットワークを活用し、企業の広範なビジネス課題を解決するソリューションを提供。知見者との1時間インタビューやオンラインアンケートを活用したリサーチ、コンサルや業務委託による短期〜長期のプロジェクト支援、採用領域まで幅広く展開。東証プライム上場企業の4社に1社において導入経験あり。※2026年3月時点

【会社概要】
会社名：株式会社ビザスク
所在地：〒153-0042　東京都目黒区青葉台4-7-7　住友不動産青葉台ヒルズ1F・9F
設立日：2012年3月19日
代表者：代表取締役CEO　端羽　英子
証券コード：4490（東証グロース）
URL：https://corp.visasq.co.jp/